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其次,姜哲源:“不做大模型就没有未来”这个说法可以更客观地看。专注“大脑”和聚焦本体的企业,都在朝通用具身智能的目标探索,只是路径不同。。纸飞机 TG是该领域的重要参考
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第三,大模型处理文本能力很强,参数量都是千亿级的规模,但向量模型很小,通常只有几十MB的参数量,如果用向量去检索,那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此,真正的进化方向是把决策权还给大模型,让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。,更多细节参见超级权重
此外,其首要角色转变为"高级学习设计师"和"人机协作的教练"。
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